边缘计算有哪些发展和演变?
金蝶云社区-云社区用户h04y0771
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2人赞赏了该文章 311次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2019年09月26日 13:55:51

  根据调研机构Forrester公司的调查,目前全球有32%的电信公司决策者正在部署或扩展边缘计算设施,另外27%的决策者表示计划在一年内部署边缘计算设施。越来越多的企业开发和部署边缘计算的主要动力来自带宽、成本、网络延迟的迫切性和敏感性。


  到现在为止,边缘计算(通过本地化数据采集和控制功能,以及在最终用户附近存储高带宽内容和应用程序)可以规避距离远、容量限制、多个网络跃点,以及集中处理传统互联网架构中的负载等多方面问题。简而言之,数据在公共云和私有云的传输需要越来越大的带宽,更不用说未来为数十亿台物联网设备应用提供支持,而这需要超低的网络延迟。


  媒体内容提供商多年来已经获得了将媒体内容更加接近消费者的好处,以便提供出色的观看体验。需要巨大带宽、最小延迟、高功率密度的云计算服务继续利用边缘计算基础设施,以更接近其企业客户,同时解决诸如性能、安全性等关键业务挑战和费用。同时,与物联网、5G、自动驾驶汽车相关联的下一代服务和生态系统合作伙伴,都将依赖边缘基础设施。但要全面了解边缘计算的未来,需要了解其过去的发展。


  描绘边缘计算的历史和未来


  在历史上,互联网及其连接随着时间的推移已经发展成为一种枢纽的辐射模式。网络服务提供商(NSP)在主要数据中心枢纽的互连交换机之间连接并传递流量。问题在于,由于这些枢纽主要位于一级市场,大量数据包不得不通过间接甚至迂回的路径进行传输,这通常会导致瓶颈和网络延迟,这些因素会对最终用户的体验产生负面影响,尤其是在二级和三级市场中。


  美国许多数据中心提供商都忽略了这种情况。其结果是,随着大型批发和零售托管服务提供商继续专注于第一级市场的主要枢纽,某些第二级和第三级市场仍在很大程度上被边缘化。更具进取心、更专注于未来的提供商,通过在二、三线城市(战略位置靠近网络提供商聚集点)建立数据中心,在早期解决了这种网络连接不足的问题,尽可能将全球互联网的优势扩展到企业和最终用户。从那时起,许多早期边缘计算设施已发展成为大型区域性园区。


  纵观整个欧洲,枢纽式辐射模式的挑战和局限性也同样存在。尽管欧洲二、三线城市和市场规模庞大,但它们的服务水平却很低。欧洲二级市场的人口基数通常比一级市场的人口基数小,但许多市场在地理规模、经济活动和数据流量方面都接近一级市场,而欧洲城市数量比美国要多得多。报告指出,欧洲拥有124个二级城市,占欧洲城市总人口的近80%。虽然二级城市通常远离所在国的首都和主要商业中心,但它们的商业和社会活动对欧洲各国的国民经济的表现有重大影响。


  同样,这里的解决方案是基于邻近性的边缘基础设施,其战略位置离最终用户的访问点最近,从而减少网络延迟并优化性能。与北美地区一样,在欧洲,本地近距离访问也使云端更接近企业,从而能够更安全、实时地访问云计算应用程序和服务,同时降低主干网络的传输成本。移动基础设施以及更靠近网络边缘的连接生态系统,最终将使这些市场能够作为独立和本地资源运行,这是高效交付云服务、OTT内容、游戏和支持物联网的设备所必需的设施。


  随着智慧城市理念在欧洲大陆的推广与扩散,边缘计算的部署也很重要。根据IESE城市动态战略综合报告,全球排名前50位的智慧城市中有28个位于欧洲,其中包括阿姆斯特丹、都柏林和慕尼黑。


  虽然欧洲可能并没有那么多大型集中式的数据中心市场,但其边缘计算的动态发展却大同小异。在美国,边缘计算市场几乎总是由最大的宽带网络和内容生态系统所支撑。同样,在欧洲大陆,第一波边缘计算客户包括内容提供商,他们寻求提供最佳的消费者体验;第二波边缘计算客户是让云计算更接近用户的企业。


  在南美洲,云计算和内容提供商和核心宽带网络都在推动边缘计算的发展。例如,阿根廷布宜诺斯艾利斯边缘设施将为整个地理区域提供服务。其首创的多租户、运营商中立、专门构建的网络连接平台,具有广泛的光纤、密度和对等选项,用于低延迟内容交付、云接入、国际互连和通信服务,可以促进经济增长,其发展并不只在布宜诺斯艾利斯,在整个周边市场也是如此。这将使阿根廷成为各行业厂商进行数据投资的更具吸引力的地区。


  理解边缘计算的所有形式和因素


  在所有情况下,边缘计算主要的优势在于无论客户希望在哪里部署都可以实施。随着边缘计算的不断发展,其位置变得越来越重要。无论其具体的位置、规模或工作量如何,边缘计算都是实现成功业务成果的一种手段。因此,边缘计算解决方案的范围很广,从为超大规模云计算部署而设计的10MW到100MW的新建数据中心设施到支持内容和网络提供商的从1MW到10MW的本地批发数据中心,混合IT以及游戏到本地10kW到1MW的微型边缘数据中心,这些边缘计算设施将为自动驾驶汽车、物联网以及智慧城市应用和系统提供服务。


  边缘计算使智能应用程序和设备在创建数据时几乎可以立即响应数据,从而消除了延迟时间。云计算为智慧城市提供了强大的支持平台,因为它提供了必要的规模、存储和处理能力,可以从这些信息中获取见解。但是,随着智慧城市技术对集中式云计算数据中心的要求越来越高,需要本地部署的微型边缘数据中心来克服延迟方面的限制,同时满足更多本地处理的需求。


  也就是说,即使支持云计算服务、网络规模客户和一切即服务(XaaS)模型的超大规模园区也需要在客户需要的地方(而不是最容易构建的地方)构建边缘计算设施。无论其规模有多大,都可以优化客户的体验。同样在这里,企业还必须将数据中心带到边缘,这是一个全新的、前瞻性的设计、构建和交付模式。


本文转载自:中国ID圈

作者:圈圈

原文链接:http://news.idcquan.com/news/170252.shtml

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