今天我们给各位看官带来了重点章节，上篇说到GPT一脚踢翻了搜索引擎，给码字的同学节省了90%的时间（未来直接节省100%的时间也不一定
，你懂得）。那么平时本来就90%的时间都开着搜索引擎到处CV代码和方案的开发同学该怎么办呢？我本人也是最早接触编程的那批，从applepc开始（那个第一代的），然后是8086时代的汇编，c，vb等等等等，直到ai概念出现的大时代来临，各方预测AI时代最不容易被代替的岗位，就是程序员，这次真的遇到坑了。
怎么说呢，我们根据分析GPT的原理不难发现，最容易被替代的工作往往有以下几个特点：
好了，我又打开了GPT问了它同样的问题，它直接给我码了800字的回复，我给它放到附件了，我挑重点说：
低技能、低复杂度、低人际交往、低创造性。
好，我总结好了，不过看起来这好像并不是针对程序员啊？实际上呢，我觉得可以将范围再明确一下：各大厂的初级、中级程序员。这样看来，是不是很贴切呢？还不信？有这么几条新闻可以佐证
2022年11月，ChatGPT通过谷歌面试，“斩获”年薪18万美元的程序员岗位
2022年12月，ChatGPT匿名参加美国某编程网站举办的10场比赛，击败了46%的参赛者，已达到人类程序员的平均水准。
2023年2月，ChatGPT拿到阿里年薪70万的offer
国内大厂的八股文面试直接掉到枪口上了，广大初级程序员瑟瑟发抖。
又结合到现有工作来讲，如果你的目标是天天在公司敲代码，写PPT，那风险应该大于天天跑客户谈需求的实施经理。这个推测应该没错，因为编程的一般逻辑已经多年不变了，几乎所有的样例都可以在网上搜到，入门门槛也不高，而在大团队里往往需要重复按照命令完成一些模块的编码任务。（正如某人说的，我从事这个事业的目的就是为了消灭它，我觉得它太low了，一定要革命）
那么最终受益的是谁呢？我认为广大的甲方BB肯定是之一，因为甲方项目经理可以直接参考GPT的标准答复来考核乙方员工，那些学艺不精甚至是不够强的必然暴露无遗。而甲方也可以直接将源码让GPT来进行审核判错，一些小的改动和问题甚至可以直接上手让机器进行初步分析，摆脱了开发人员的强依赖，甚至不屑于所谓【低代码】的深坑了。
现在我们提供几个实例来体验一下：
GPT官网又崩了。我直接在bing上操作的，毕竟人家是GPT3.5引擎，关于bing账号的申请方法请自行百度。
上个例子中我只说了一句sql，并没有说是在什么软件上执行的，我也没跟他说我是金蝶星瀚产品的一段执行脚本。GPT直接通过内容分析出了这是【报销单】并且字段值‘A’代表【审批通过】，并且‘fbillno’代表【报销单编号】，
这代表什么？它并没有只根据字面意思解答你代码定义，而是结合广泛的知识面判断这段脚本是金蝶星瀚产品的脚本。
好我们继续
我在操作EAS的时候遇到了一个报错，但是我看不懂日志，于是将日志粘给了GPT，他给我了如下答复
虽然没有直接告诉我解决办法，但是帮我提供了思路，bostype不存在，熟悉eas的同学可以根据这个思路继续排查了。
下一个，如果我要实现一个需求，比如我手头有python环境，想做一个自动从网页取数保存到excel的功能。
这个命题似乎太大了，不太可能直接给我所有代码，我们参考码字的思路，将步骤拆开来执行：
如此就可以逐步跟着GPT一起完成这段代码的框架了。
对于看不懂的代码，也可以这么做：
回复是这样的：
我提供了一个没有格式的代码段，GPT帮我梳理了代码的具体执行过程和功能，这段是星瀚产品的一段插件代码，我基本可以知道它的参数和功能了，前后只需要不到1分钟。
最后抛出一个最近处理问题的数据库故障例子：
甚至不用去搜索ORA-01502的定义了，一站解决。
如果你是甲方，那么你可能不需要那么频繁的联系乙方聊商务了，如果你是实施人员，可能也不需要总是求开发来看代码问题了。是不是瞬间有幸福感了呢？这些可都是以前需要大量学习才能掌握的技能。
当然实施同学也不要高兴太早。毕竟PMP对于GPT来说也只是一本技能书而已。各位看官我们回头聊 ~
最容易被ai取到的工作有什么特点.docx(11.33KB)
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