曹仰锋教授:企业数字化转型的十大洞察原创
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徐少春
37人赞赏了该文章 6,204次浏览 未经作者许可,禁止转载编辑于2023年09月11日 15:32:20
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金蝶三十周年之际,2023全球创见者大会在深圳召开,曹仰锋发表《企业数字化转型十大洞察(2023)》,指出数字能力成为高韧性企业核心竞争力,企业正加速从数字化向智能化转型,并面临寻找增长点、数字化转型战略提升、数字化人才短缺等挑战,同时AI技术将颠覆传统模式,创新与风险并存,需关注安全与伦理问题。

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8月8日,在金蝶三十周年之际,以“数治企业 韧性变革”为主题的2023全球创见者大会在深圳成功举办。香港创业创新研究院院长、北京大学光华管理学院管理实践教授曹仰锋发表演讲《企业数字化转型十大洞察(2023)》并表示数字能力正成为高韧性企业的核心竞争力。以下为演讲实录(内容有删减),特别与您分享。


| 企业数字化转型十大洞察(2023)


尊敬的宁高宁董事长,朱宏任会长,贾少谦董事长,温志芬董事长以及徐少春主席,尊敬的各位来宾,大家上午好!


今天是一个非常重要的日子,刚才主持人讲,金蝶的一部创业史,也是中国本土软件的半部发展史,在此深深地祝福祝金蝶30岁生日快乐!


从去年开始金蝶集团就联合香港创业创新研究院做了一项关于企业数字化转型的研究,今年是第二年,今年也非常感谢中国上市公司协会的大力支持。我们从中国A股5000多家上市公司里挑选出700多家高韧性企业,所谓的高韧性企业就是指在过去三年当中营业收入和净利润都实现了逆势增长,又从这700多家上市公司当中选出来将近100家企业进行深度调研,下面我给大家报告一下我们今年的十个洞察。


01 数字化变革加速从数字化向智能化升级,领先企业探索以数据来治理企业

今年数字化转型变革有一个特点:加速从数字化向智能化转型。刚才徐主席在致辞当中也提到,根据去年的研究成果我们把企业数字化转型分成了四个大的阶段:第一信息化,第二数字化,第三智能化,第四数治化。


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尤其是在过去一年我们发现企业的战略在不断地升级,比如说我们去深圳燃气调研,发现深圳燃气明确提出来在“十四五”期间公司重要的战略之一就是加快推进从数字化向智能化的转型升级。还有一些领先企业在探索更高层面的数字化转型,像招商局集团,这几年在央企数字化转型当中走到前边,这些领先企业正在探索“控管用办”相分离的数字化管理体系,这是第一个洞察。


02 寻找增长点是重要挑战,ESG成为企业韧性成长的关注因素

我们发现去年企业的一个很重要的挑战,即如何寻找新的增长点。各位都可以感受到去年很多行业在增长上实际上是放缓的,如何寻求新的商业增长点是去年企业面临的一个重大挑战,这里面就包含着传统业务的转型升级以及新业务的增长。


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当然我们在第二个洞察中也发现,企业在关注韧性增长的时候,一个词被高度频繁的提及,即ESG。大家也意识到,越是在困难的情况下,企业既要寻找新的增长点,同时还需要关注企业的可持续发展,我们发现这些高韧性企业把ESG提到一个非常重要的高度。


03 数字化变革成为公司重大战略,企业在IT支出上有明显提升

我们第三个洞察,发现数字化变革成为公司的一项重大的战略,表现在资源配置上、企业在数字化转型方面的支出明显比去年有所增加。


以前很多企业的数字化转型往往会定成职能战略,但从去年我们发现,很多企业在战略的描述当中说,他们去年已经把数字化变革的战略提升为公司的重大战略。好多家企业把它上升为战略级的任务,为什么?我们发现过去三年的疫情,其实催生了线上管理模式的兴起,很多CEO关注线上营销、线上管理,这些背后都是要靠数字化技术来驱动。


而且还有一个特点,在IT的支出上,在2022年,我们发现高韧性企业IT的支出大概比例是1.6%,在2023年度,我们发现这个数据有所扩大,上升为2.1%,这是非常了不起的。因为在去年整体企业增长受到挑战的情况下,在数字化转型上的支出反而增加了,为什么?是因为和战略的转型有关系,战略不能空头讲一讲,背后是要有资源的配置,从资源的配置上可以看到,公司正在加大对数字化转型的投入。


04 数字化变革重点聚焦于卓越运营,在商业模式创新上处于探索阶段

我们发现企业的数字化转型在过去的一年聚焦于卓越运营。2022年在调研的时候,我发现有一个特点,当时很多企业认为,数字化转型应该是双轮驱动,一是在运营上进行创新,优化效率,提升效益,二是对商业模式上加大投资。


但是在过去一年,我们发现有一个明显的变化,大家更加关注卓越运营,为什么?因为这和企业受到的挑战有关系,大家更多的把数字化转型聚焦在制造、营销等各个领域,降本增效是个重要的领域,当然同时也会探索一些商业模式的创新,比如说我们到一些企业去调研,他们就告诉我,去年数字化转型给他们提高了多少效率,降低了多少成本,也就是聚焦于卓越运营。


在调研当中也发现,50%多的企业已经建设了自己的数字化能力的应用领域,数字化的中台被普遍的建立起来,而且运用越来越多,在运用的层面上主要是智能制造、智慧营销这些运营领域。


05 数字化人才依然面临巨大缺口,成为制约数字化变革的重要因素

我们发现数字化人才依然面临着重大缺口,这和去年的发现一致,去年我们发现数字化人才的短缺是制约数字化变革的重要因素,今年这个挑战依然存在。


我们在数字化转型的维度当中,设计了几个子维度,包括缺少专业化的数字化人才,缺少一些顶尖的既熟悉业务又熟悉数字化的人才,发现都还是比较缺乏。我们的调研有一个评分,从1分到5分(5分是最高),发现数字化人才基本上处在中间状态,处在发展期,整体成熟度较低。因此在建立专业的数字团队、引进与数字化战略匹配的专业化数字人才等细分维度上都会存在很大的问题,而且是制约着企业进行数字化转型的一个重要因素。


当然数字化人才并不是只指专业的软件人才,真正的数字化人才是既懂技术,又懂业务的人才,这种比较缺少。


06 数字员工越来越普及,未来的发展空间越来越大

我们发现数字员工越来越普及,而且未来发展的空间比较大。在刚才开场的视频当中,金蝶的数字员工也展现给大家,像招商局集团他们也发布了自己的数字员工平台,而且也有自己的“招小影”数字员工,包括金蝶也推出了“金小蝶”,包括万科也推出自己的数字员工。


数字员工越来越普及,应用在客户服务、智慧助理、智慧助手,甚至有的企业说未来可能每一个人都会有自己的智慧助手,这个智慧助手就会以数字员工的形式出现。


而且数字员工有一个特点,他们都有非常个性化的名字和个性化的形象。像招商局集团,它对数字员工的解读、解释还是非常有意思的,说其身怀绝技,具有丰富的工作技能和坚定不移的招商局信仰等等,所以我们发现数字员工,未来是企业在数字化转型当中需要大力投资的一个内容。


07 数字能力正成为高韧性企业的核心竞争力,但成熟度仍普遍较低

数字能力越来越成为高韧性企业的核心竞争力,但是总体上来看,企业的数字能力普遍较弱。原来我们核心竞争力的定义是指基于核心技术的能力,但是数字经济时代对核心竞争力的定义又进一步的拓展,因为从竞争优势角度来讲,企业的竞争优势来自于两个方面:第一个方面,当下产品与市场的匹配,我们叫敏捷能力;第二个方面,面向未来的竞争优势,未来的产品和未来的时代相匹配。


企业要想获得持久的竞争优势,一是要面向当下,同时还要面向未来。这里边就需要两种能力,一种把它叫做敏捷能力,敏捷能力主要支撑企业的间接式创新,另外一种是探索能力,主要支撑企业的探索式创新。当然我们发现支撑这两个能力的还有一个底座叫数字能力


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我记得金蝶在前两年也提出数字战斗力,我在《韧性变革》这本书当中发现,金蝶自己也在构建一个能力的铁三角,叫敏捷能力+探索能力+数字能力,当然在金蝶内部,我发现他们的数字能力叫EBC(企业业务能力,Enterprise Business Capability)。


未来企业的核心竞争力就是以数字能力作为底座,平衡短期的敏捷能力和未来的探索能力。当然我们在调研中发现,整体的数字能力还是比较欠缺,得分也不高,大概是在3分,很明显企业正在构建自己的数字中台,但是数字中台的数字分析和应用的能力还是偏弱。


08 人工智能技术对组织形式,工作方式将带来颠覆式影响

我们发现人工智能技术对组织形式、工作方式将会带来颠覆式的影响,由于ChatGPT比较火爆,大家可以看到人工智能受到普遍的关注。我们在调研当中问了一个核心问题:人工智能对未来企业的生产模式、管理模式、运营模式有什么影响?


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管理者普遍认为,未来的人工智能一定会颠覆现有传统的管理模式。其中,98%的企业对于AI技术都持这种观点,它一定对我们的营销、生产、运营产生重要的影响,而且有48%的受访企业表示在未来的一年内,要大力投资生成式人工智能技术。大家不仅认为AI技术对管理模式、生产运营都有很大的影响,而且还认为要加大投资。生成式AI目前来讲,在应用的领域当中,我们发现主要内容营销、知识管理这些领域,但是应用的领域有待进一步扩大。


09 通用大模型热度由强到弱,专业化领域大模型需求明显增加

我们发现通用大模型的热度在减弱,为什么?因为通用大模型解决专业化问题比较难。所以会发现ChatGPT从一开始到现在的关注度在下降,包括一些通用大模型大家认为它的功能要解决专业化问题还是有限度。


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我们发现一个趋势:企业普遍认为未来行业化的专业化的产业化的大模型,我们把它叫做领域大模型的需求量会不断的增加。我们看到在去年,不管是华为也好,还是携程、联通、百度等等,都发布了自己这种行业化的专业化的大模型,等会儿金蝶也会发布自己的大模型,这是一个洞察。


10 创新与风险并存,安全治理和AI伦理,是应用AI技术时关注的重要问题

大家对人工智能高度关注,认为人工智能一定会创新地改变管理模式,但是大家也提到这里边的风险比较大,所以说创新与风险并存


大家提得比较多的就是数据的安全,安全治理,还有AI伦理等等,这些都是应用AI技术当中应该高度关注的问题。当然在中国目前的经济环境下,我们国家也出台了相关的政策,进一步规范对人工智能技术的应用。当然企业也非常关注,将来在运用AI这些人工智能技术的时候,它的安全性的问题。


这就是我们今年联合金蝶集团和中国上市公司协会对数字化转型做的调研报告——十个方面的洞察。再次感谢大家,谢谢各位!

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